هشدار تند معتبرترین ژورنال پزشکی جهان مقابل پزشک های مصنوعی آزمایشگاه رادین: در صورتیکه تب استفاده از هوش مصنوعی در تشخیص و درمان داغ تر از همیشه است، مجله معتبر «نیچر مدیسین» با انتشار مقاله ای کوبنده، ادعاهای تبلیغاتی شرکت های فناوری را زیر سؤال برد و نسبت به دستاوردهای جبران ناپذیر اعتماد کور به چت بات ها اخطار داد. به گزارش آزمایشگاه رادین به نقل از خبر آنلاین و بر طبق گزارش هوشیو، در دنیای هوش مصنوعی، مرز بین «بهبود سلامت» و «فریب علمی» به مویی بند شده است. در صورتیکه طبق آخرین آمارها در سال ۲۰۲۶، میلیونها نفر در سرتاسر جهان بجای مراجعه به پزشک، تشخیص بیماری خودرا به دست چت بات ها سپرده اند، جامعه علمی حال ترمز این قطار پرسرعت را کشیده است. ژورنال معتبر Nature Medicine در جدیدترین شماره خود، با لحنی بی سابقه به نقد نفوذ زودهنگام هوش مصنوعی در سیستم های درمانی پرداخته است. در بخشی از این سرمقاله آمده است: «شواهد بر مبنای این که ابزارهای هوش مصنوعی ارزش افزوده ای برای بیماران، پزشکان یا سیستم های بهداشتی ایجاد می کنند، بازهم نایاب است.» این نشریه استدلال می کند که بازار امروز پر شده از محصولات و مقالاتی که ادعای «تأثیر بالینی مثبت» دارند، اما هیچ توافق جمعی بر سر این که چه سطح از شواهدی برای اثبات این ادعاها لازم است، وجود ندارد. نتیجه این آشفتگی، پیاده سازی زودهنگام و خطرناک ابزارهایی است که هنوز در دنیای واقعی امتحان خودرا پس نداده اند. گزارش های میدانی نشان داده است که مدلهای بزرگ زبانی (LLM) علیرغم ظاهر فریبنده، با مشکلات ساختاری دست وپنجه نرم می کنند: تشخیص های اشتباه ۸۰ درصدی: مطالعه ای در ژورنال JAMA Medicine فاش کرد که مدلهای پیشرو هوش مصنوعی در برخورد با علایم مبهم و پیچیده، در بیشتر از ۸۰ درصد موارد از تشخیص درست باز می مانند. توهم در تحلیل تصاویر: برخی مدلها بدون آنکه تصویری به آنها ارایه شود، گزارش های بالینی مفصل و ساختگی از تصاویر رادیولوژی خیالی ارایه کرده اند. بیماری های ساختگی: در یک آزمایش جالب، پژوهشگران دانشگاه گوتنبرگ دو مقاله جعلی درباره ی یک بیماری پوستی بطورکامل ساختگی منتشر کردند؛ دیری نپایید که هوش مصنوعی نه تنها وجود این بیماری را تأیید کرد، بلکه مقالات دیگری نیز با استناد به آن داده های غلط، به چاپ رسیدند. دکتر «جیمی رابرتسون»، استادیار جراحی در دانشکده پزشکی هاروارد، باور دارد بااینکه هوش مصنوعی می تواند کارهای خسته کننده مثل کدنویسی برای تحلیل داده ها را سرعت ببخشد، اما اتکای بیش از اندازه به آن، «صلابت علمی» را قربانی می کند. او هشدار می دهد که داده های بیش ازحد تعمیم یافته و توهمات آماری هوش مصنوعی، درحال آلوده کردن بدنه دانش پزشکی هستند. سرمقاله نیچر تاکید می کند که مرحله بعدی پیشرفت هوش مصنوعی، نه در گرو مدلهای قدرتمندتر، بلکه در گرو ایجاد یک چارچوب ارزیابی دقیق است. تا وقتی که معیارهای مشخصی برای تعریف «تأثیر بالینی» وجود نداشته باشد، استفاده از این ابزارها چیزی فراتر از یک ریسک بزرگ بر روی جان انسان ها نخواهد بود.خلاصه اینکه توهم در تحلیل تصاویر: برخی مدلها بدون آنکه تصویری به آنها ارائه شود، گزارش های بالینی مفصل و ساختگی از تصاویر رادیولوژی خیالی ارائه کرده اند. سرمقاله نیچر تأکید می کند که مرحله بعدی پیشرفت هوش مصنوعی، نه در گرو مدل های قدرتمندتر، بلکه در گرو ایجاد یک چارچوب ارزیابی دقیق است. منبع: آزمایشگاه رادین 5.0 / 5 46 1405/02/23 10:55:18 تگهای خبر: ابزار , بهداشت , بیماری , پزشك X این مطلب را می پسندید؟ (1) (0) تازه ترین مطالب مرتبط چرا انگشت ها در حمام چروک می شوند؟ چرا معده خودش را هضم نمی کند؟ هشدار! کمربند طبی را طولانی مدت نبندید تشخیص سرطان با دقت 95 درصدی دستگاه قابل حمل دانشمندان چین فقط به یک قطره خون نیاز دارد نظرات بینندگان در مورد این مطلب لطفا شما هم در مورد این مطلب نظر دهید = ۳ بعلاوه ۲ ارسال نظر